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Python与人工智能实践
适用层次：普通本科院校出版单位：电子科技大学出版社预计出版日期：2027-01-01简介：以Python为工具，结合人工智能典型应用，通过实战项目引导学习数据处理、模型构建、训练与部署，实现从理论到实践的跨越。
  • Python数据科学基础：快速掌握Python编程核心及NumPy、Pandas数据处理与Matplotlib/Seaborn可视化。熟练使用Jupyter Notebook进行探索性数据分析（EDA）。
  • 机器学习项目实战：系统学习使用Scikit-learn库实现数据预处理、特征工程，并完成分类（如KNN、决策树、SVM）、回归、聚类等经典机器学习算法的训练、评估与调优。通过“房价预测”、“客户分群”等项目贯穿。
  • 深度学习入门与应用：介绍TensorFlow或PyTorch框架基础，通过卷积神经网络（CNN）完成图像分类、循环神经网络（RNN）完成文本情感分析等实践。最终以“端到端AI应用开发”综合项目，覆盖从数据准备、模型训练、评估到简易API部署的全过程。
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