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人工智能通识
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作者简介
- 全景式认知：从图灵测试与AI历史脉络讲起，生动介绍AI主要分支：机器学习（监督、无监督、强化学习）、计算机视觉、自然语言处理、语音技术、机器人学。解析深度学习“黑箱”与关键概念（神经网络、训练与推理）。
- 技术与社会深度融合：通过“刷脸支付”“智能推荐”“自动驾驶”“AI绘画”等大量生活化与前沿案例，揭示技术原理背后的逻辑。专章深入讨论AI伦理、算法偏见、隐私保护、就业影响与社会治理等关键议题。
- 启发与互动：全书避免复杂公式，以图文、比喻和故事阐释核心思想。设有“想一想”“讨论角”环节，引导读者辩证思考AI的未来。提供AI体验平台与工具推荐，鼓励读者动手感受AI魅力。
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