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Python数据分析与挖掘
主编:张锦,邝利丹,孟爱国适用层次:大学出版单位:东北大学出版社ISBN号:978-7-5517-3516-2出版日期:2024-02-15简介:本书全面介绍使用Python进行数据分析与挖掘,涵盖从基础语法到数据获取、处理、可视化,再到机器学习与深度学习的完整流程,并通过多领域案例帮助读者掌握实战技能。¥59.8

数据无处不在,从社交媒体的用户行为到企业的财务报告,从科研实验的数据到政府发布的统计信息。对这些数据的有效分析和挖掘,能够揭示出隐藏在背后的规律和趋势,为决策提供有力支持。Python作为一种简洁、易读、高效的编程语言,已经成为数据科学、机器学习和深度学习等领域的主流工具。它提供了丰富的库和工具,使得数据处理和分析变得简单而高效。本书旨在为读者提供一套完整的数据分析与挖掘解决方案。全书涵盖了Python语言的基本概念及程序设计方法,以及数据获取、数据分析、数据可视化、机器学习、深度学习及综合案例等多个方面的内容。

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